Un uso de algoritmos genéticos para la búsqueda de patrones por Rafael Alberto Moreno Parra

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Un uso de algoritmos genéticos para la búsqueda de patrones Rafael Alberto Moreno Parra

AUTOR/AUTORA:

Rafael Alberto Moreno Parra

Descripción

Sinopsis

El objetivo de este libro es mostrar una técnica conocida como “Regresión Simbólica”, la cual es una aplicación de los algoritmos genéticos para la búsqueda de patrones en una serie de datos. No sólo es encontrar la mejor curva plana en una serie de datos con solo una variable independiente sino también para buscar patrones en una serie de datos donde hay dos o más variables independientes. La “Regresión Simbólica”, por su naturaleza, requiere de trabajo intensivo por computadora, por lo tanto, se discuten los algoritmos generados, los lenguajes de programación utilizados y el cuidado que se debe tener para lograr un máximo desempeño.

Acerca de Rafael Alberto Moreno Parra

RAFAEL ALBERTO MORENO PARRA es Ingeniero de Sistemas, Maestría en Ingeniería con Énfasis en Ingeniería de Sistemas y Computación. Sus campos de trabajo e interés son el desarrollo de software, en particular, sistemas de información en web; y la inteligencia artificial, en particular, los algoritmos genéticos. Trabaja en la actualidad como docente investigador en la Universidad Libre Cali en la línea de investigación de Servicios de TI e Ingeniería de Software.
Se desempeñó en la empresa de software Open como ingeniero de desarrollo por varios años (sistemas de información tipo Sistemas de procesamiento de transacciones y Sistemas de información geográficos), posteriormente como desarrollador de software independiente (sistemas de información en web) y docente en Ingeniería (enseñanza en algoritmia, lenguajes de programación, simulación, bases de datos e ingeniería de software) en varias universidades en Cali: Universidad San Buenaventura, Universidad Santiago de Cali y Universidad Autónoma de Occidente.

Datos del libro
Ediciones de la U 2019
ISBN: 9789587624793
Idioma: Español
Formatos: pdf epub kindle mobi

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$772.56

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Información:

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